特斯拉车辆被曝光在国内的致命交通事故。加上之前发生在美国佛罗里达州的车祸，特斯拉驶向自动驾驶的发展之路似乎被罩上了一层血色的阴霾。自动驾驶和辅助驾驶是不同的概念，通过此次培训会告诉广大特斯拉车主及汽车科技爱好者们如何安全的使用特斯拉辅助驾驶功能，辅助驾驶在哪些条件下会产生错误的判断，如何合理的利用汽车智能化的功能，来避免无人驾驶事故的再次发生，请关注。
随着汽车技术的不断发展，黑客攻击技术在不断地进化，让更多的特斯拉车主、汽车科技爱好者了解学习汽车信息安全的知识。
2016年11月7日下午1点，360汽车信息安全实验室联合多家企业在奇虎360公司总部（北京市朝阳区酒仙桥路6号院电子城国际电子总部）举办了V-Hacker自动驾驶安全训练营。
360 汽车安全实验室简介
360 汽车安全实验室是国内首支专注于汽车安全研究领域的团队。2014 年，360 汽车安全实验室成功破解特斯拉汽车车联网系统，2015 年，他们发现并提交比亚迪汽车在车联网云服务、蓝牙钥匙的安全漏洞。
该实验室主要有五大块研究方向：全生命周期的汽车信息安全咨询、攻防平衡原则的汽车信息安全评估、可视化分析的汽车信息安全检测平台、动态安全监测汽车安全运营模式、兼顾重大及汽车事件的应急响应能力。目前与整车厂、Tier1（一级供应商）有深度合作，并且有一些非常成功的案例。
360 汽车信息安全团队负责人刘健皓专注于特斯拉安全相关的技术研究，曾获得过特斯拉厂商颁发的奖章和感谢信（ps：凭借此奖章可以在特斯拉全球任意一个工厂参观）。今年夏天在美国黑客大会Defcon上针对特斯拉自动驾驶的安全性发表演讲。
会议现场报道
会议开始，特斯拉车主开车到达活动地点，媒体、汽车科技爱好者签到。
小编表示在看到这一排排特斯拉的时候已经被这阵势惊呆了。
室外开场
室外开场环节,汽车安全实验室刘健皓演示了，通过自制设备演示特斯拉破解、自动驾驶风险,使用该设备干扰传感器，使特斯拉立即刹停。
进场培训
360 汽车信息安全团队负责人刘健皓发表了以《V-Hacker特斯拉自动驾驶安全培训》为题开始此次安全培训。
自动驾驶事故案例
由360汽车信息安全实验室负责人刘健皓作为本次特斯拉动驾驶安全培训训练营的主讲人。
在培训正式开始之前，先为与会人员播放了3段由自动驾驶技术引起的事车祸故报道视频，在这3段视频中，其中有一个事件没有报道，但的确发生过。
1. 这个事件是在今年8月份的时候在5环发生的，因为车主因为开启了自动驾驶系统，导致了此次事故的发生。
2. 无独有偶，在国外发生的一起安全事故，后面会为大家详细分析这种事故发生的原因。
3. 第三起事故，可以看到，发生在高速公路上，在行驶的过程中就直勾勾的撞过去了。
看了这3段视频之后，参加此次培训的人员都表示十分惊叹。
最近两年，国家也在大力推广智能汽车、自动驾驶技术，作为特斯拉的车主，我们能否驾驭好这种技术，我们应该如何如何保护自己，如何降低交通事故的发生率，如何提升在自动驾驶过程中的安全性？不要急在后面的培训中，我们的主讲人将会为大家一一揭晓答案。
其实自动驾驶汽车，要比传统的汽车更安全一些。最近两年好多汽车厂商大力发展自动驾驶技术，不同的厂商，自家的自动驾驶技术发展路线也是不一样的。就拿特斯拉来说，算是比较激进的一家厂商，一般的厂商要是没有激光雷达的话，是不敢启用自动驾驶功能的。但是特斯拉，车身利用了8个超声波雷达，就能够驱动自动驾驶技术，它的技术强点在于拥有强大的算法。
自动驾驶技术原理介绍及案例分析
此次培训从自动驾驶原理、传感器介绍、自动驾驶实际事故案例分析、安全建议等多方面开展。
首先介绍了自动驾驶的原理，作为车主，如果要想安心的去使用这些技术，那我们一定要了解自动驾驶技术是如何工作的。
然后又针对特斯拉车身的传感器的作用做了一些简单的分析，这些传感器在什么环境下会有一些盲区、失效。
第三，结合自动驾驶技术实际发生的事故案例做出分析。
最后，分享了一些关于自动驾驶的安全建议。
首先让我们了解一些什么是自动驾驶汽车。自动驾驶汽车无论在国内还是国外都有一个标准的定义。在国内的话就是将自动驾驶汽车拟人化,一辆车拥有眼睛、耳朵、大脑和手脚，眼睛和耳朵就是传感器，这些传感器包括雷达、摄像头等。
特斯拉拥有一个前置摄像头，在车的底部还有一个毫米波雷达，毫米波雷达可以探测前方150m内的障碍物。在使用的过程中，大家也会感受到，在早期的系统中，这个雷达只能识别出前方一辆车，但在7.2或8.0版本中，它可以识别出5辆车，并且可以判断出，那个车是卡车，哪个车是小轿车，哪个车是电瓶车。
还有一个就是特斯拉的"大脑"，也就是中央处理器，在传感器感知到周围的环境后，将数据回传到中央控制器，由中央控制器来规划路径，将信息传递给车身的控制系统，比如说电子刹车、电子油门等，什么时候加速，什么时候减速，什么时候转弯，以及自动泊车等等。
在我们了解了自动驾驶汽车的工作原理后，刘建浩又向我们详细介绍了汽车的传感器，每一个传感器的功能，以及它的弱点，在一些恶劣的环境下有会造成的安全隐患。更多详情[点击此处]
特斯拉传感器分布图
结合案例解释事故原因
正如在培训之前给大家看到的视频，再这一环节健皓又根据具体事故场景、实验环境下出现的问题给大家做了详细的分析。
最后，刘健皓还分享了关于自动驾驶十大安全建议
在自动驾驶技术日趋普及的今天，360汽车信息安全实验室负责人刘健皓就如何正确的使用安全辅助驾驶技术给了如下建议：
1.启用辅助驾驶时，实现一定要注意在路面上的情况。
2.在强光、逆光行驶下要注意控制方向盘和车速。
3.辅助驾驶自动转弯时，转角大于45°角时需要控制方向盘。
4.高速行驶进行车道保持功能要控制与前车车距，脚要放在刹车上。
5.跟车转弯时双手放在方向盘上，防止汽车窜出。
6.进出主辅路时，需要控制方向盘，辅助驾驶可能无法判断障碍物。
7.高速自动驾驶时必须进入正式车道。
8.高速变道时，注意前后方车辆车距。
9.要在道路条件良好的情况下启用自动驾驶系统。
10.选择合适的车辆锁定开启功能，不要跟公交车，大卡车。
车主和安全专家互动环节
短暂的茶歇之后进行了车主与安全专家的互动环节，健皓对车主的疑问进行了详细的解答。
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